Buscamos un(a) AI Engineer con experiencia en construcción y despliegue de soluciones basadas en agentes inteligentes, Backend y arquitecturas cognitivas. Este rol requiere conocimiento en frameworks de agentes y protocolos (Langchain, Llama, LLMs, NLP, A2A, MCP, etc.) y capacidades sólidas de software engineering para crear productos con IA embebida. Idealmente que tenga conocimiento en contextos financieros, contables, payroll, facturación o recursos humanos. Responsabilidades Principales Experiencia delegando y programando soluciones basadas en agentes inteligentes y LLMs, integrando herramientas como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI o frameworks equivalentes Implementar agentes que interactúan con usuarios, APIs, sistemas ERP o plataformas externas (e.g. WhatsApp, sistemas contables, CRMs) Implementar arquitecturas MCP (Model Context Protocol) y A2A (Agent-to-Agent) para permitir coordinación multi-agente y flujos autónomos dentro de entornos empresariales Trabajar en ambientes productivos y con interacción directa con equipos de infraestructura, DevOps y MLOps Colaborar estrechamente con equipos de producto, UX, datos y backend para tener un delivery exitoso de las funcionalidades planeadas Implementar con buenas prácticas de desarrollo, validación y monitoreo de agentes, incluyendo tests de integración, control de versiones de prompts y trazabilidad de decisiones Mantenerse actualizado en frameworks de código abierto y papers relevantes en el campo de agent frameworks, memory architectures y multi-agent systems Requirements 4-6 años de experiencia en proyectos de inteligencia artificial, con al menos 2+ años en implementación de agentes autónomos o copilts Experiencia comprobada utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel o similares Conocimiento práctico de protocolos MCP y A2A, uso de herramientas, gestión de memoria y estado de conversación Sólido dominio de Python y experiencia con FastAPI,